杨欣华报道，云计算厂商自研芯片已成趋向，亚马逊云科技（AWS）是代表性公司。本月，亚马逊云科技发布了最新通用效劳器芯片Graviton 3、机器学习云端芯片Trainium以及固态硬盘，并提供相关云计算应用。在杨欣华看来，这是自2015年亚马逊云科技（AWS）收买以色列芯片公司Annapurna Labs后，着力于自研云端芯片以来，其芯片产品的最新停顿。
其中，通用芯片Graviton 3最受市场关注，这是亚马逊云科技Graviton系列的最新一代的芯片，采用Arm架构。据称较前一代Graviton 2相比，通用运算力约能够高出25%。假如特别专注在科学范畴、加密范畴等运用浮点运算的话，Graviton 3性能最快可达2倍，若是AI计算中的bfloat 16数据类型中，可达3倍性能，且节能最高可达60%。虽然未发布细节，但外界猜想该芯片是基于Arm Neoverse V1架构的5纳米芯片。
Graviton迭代3代，已在市场竞争中站稳脚跟。Graviton初代处置器发布于2018年11月，运用的芯片指令集是Arm v8，定位为“云原生芯片”，对云端根底架构停止了针对性优化。依据亚马逊云科技提供的材料，在Graviton 3效劳的早期客户中，业务上均完成显著性能提升，并完成对英特尔x86芯片更优的本钱优势。
亚马逊云科技并未特别用数字阐明Graviton在市场受欢送水平，仅称目前客户对其自研处置器的接纳度较高。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸称，一方面是由于从x86迁移工作负载并不是太艰难，有许多负载都能在一两天内完成。此外，亚马逊云科技本人的多个托管效劳底层就在运用Graviton，即便客户用了该芯片，可能连本人都不晓得。
目前，亚马逊云科技不只采用英特尔、英伟达、AMD的CPU与GPU计算平台，提供不同用处的云端效劳，另一方面，也不忘追求计算、贮存、网络的硬件芯片技术自主，使其可以提供更经济实惠的云端效劳，让用户具有更多选择之余，似乎有意将本身支撑各种效劳所需的计算平台，逐步转移到本人设计的芯片上。
“Graviton能在亚马逊云效劳上真正给客户跑起来，而不是像谷歌的TPU只能本人用，这是十分凶猛的。”一位熟习芯片范畴的投资人通知界面新闻。
一定水平上，Graviton系列的胜利，证明Arm架构在云效劳市场，正逐渐蚕食英特尔处置器的市场份额。
芯片架构企业Arm是日本软银集团旗下的企业，其设计的芯片固然性能不及英特尔，但具有低功耗、更省电的特性，全球约98%的智能手机运用Arm架构。但在云计算效劳器市场，英特尔更为强势，2021年9月10日，IDC发布的《全球效劳器季度跟踪报告》显现，x86效劳器产生的收入在2021年第二季度增长2.2%，到达214亿美圆，占全球效劳器收入的90.3%，x86效劳器市场芯片根本为英特尔一切。
x86效劳器芯片架构设计、消费制造均由英特尔完成。下游制造厂商购置芯片，组装效劳器，再销售给其他IT厂商，供数据中心、大型IT项目运用。但这一形式正逐步被云计算厂商突破，
早在2011年，Arm就想进入效劳器芯片范畴，但惠普、AMD、Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流，高通于2018年初砍掉内部的效劳器芯片部门，Arm效劳器一度堕入低谷。
与上述芯片企业不同，亚马逊有本人的云效劳，能够直接为该芯片提供给用场景，也更熟习云效劳对芯片应用的需求。“从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎样摆，这是我们做芯片的中心思绪。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡通知界面新闻记者，在云端芯片范畴，除通用芯片外，亚马逊云科技曾经规划机器学习芯片，适用于机器学习锻炼和推理范畴。
与亚马逊云科技相似，国外厂商也对Arm架构芯片兴味浓重，缘由在于一方面Arm架构内核的性能显着进步，另一方面则是软件生态支持更为完善，在云端，Arm在特定应用场景相关于x86芯片已有优势。
Arm架构在云端的兴起，迎合了云计算时期对特定算力的需求，GPU、AI芯片均受益于此。“假定在十年前，各家公司都有本人的数据中心，要做定制化的硬件，需求完成大量工作，比方肯定适宜的效劳器设计、明白如何运营管理，整个过程本钱昂扬。”担任根底设备的亚马逊云科技副总裁Peter DeSantis曾向界面新闻记者表示。
而如今，公有云承载大范围的IT需求，为创新的快速落地提供了场景。除国内云厂商外，包括富士通、Ampere等厂商均推出Arm架构效劳器芯片。
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